In dieser von onkowissen.audio produzierten Podcastfolge, moderiert von Dr. Friedrich Overkamp, diskutieren die Experten Prof. Dr. Felicitas Thol und PD Dr. Dr. Amin Turki über aktuelle Entwicklungen, klinische Studien und den Blick in die Zukunft der AML-Therapie. Im Fokus stehen neue Kombinationen und Substanzklassen, darunter Menin-Inhibitoren, FLT3-Inhibitoren, IDH1-Inhibitoren und Triplet-Konzepte mit Azacitidin und Venetoclax. Die Experten betonen, warum molekulare Profile für die Studieneinschlusskriterien immer wichtiger werden und weshalb Patienten möglichst an erfahrenen Zentren vorgestellt werden sollten.
Im zweiten Teil richtet sich der Blick auf künstliche Intelligenz in der Hämatologie. Besprochen werden KI-gestützte Ansätze in der morphologischen Diagnostik, die Verknüpfung von Bilddaten mit genetischen Informationen, Entscheidungsunterstützung anhand von Laborwerten und mögliche Anwendungen in der frühen Erkennung von AML-Subtypen wie der akuten Promyelozytenleukämie. Auch KI-basierte Proteinstrukturvorhersage und Arzneimitteldesign werden als wichtige Forschungsfelder der kommenden Jahre eingeordnet.
Weiterführende Informationen zur Episode
• PARADIGM – Aza-Ven bei fitten AML-Patienten
o clinicaltrials.gov: https://clinicaltrials.gov/study/NCT04801797
o Fathi A, et al. Results from paradigm - a phase 2 randomized multi-center study comparing azacitidine and venetoclax to conventional inductionchemotherapy for newly diagnosed fit adults with acute myeloid leukemia. Blood 2025; 146 (Supplement 1): 6.
https://ashpublications.org/blood/article/146/Supplement%201/6/553639/Results-from-paradigm-a-phase-2-randomized-multi
• Ivosidenib plus Venetoclax mit oder ohne Azacitidin bei IDH1-mutierten myeloischen Neoplasien
o clinicaltrials.gov: https://clinicaltrials.gov/study/NCT03471260
o Lachowiez CA, et al. A Phase Ib/II Study of Ivosidenib with Venetoclax ± Azacitidine in IDH1-Mutated Myeloid Malignancies. Blood Cancer Discov. 2023 Jul 5;4(4):276-293. doi: 10.1158/2643-3230.BCD-22-0205. PMID: 37102976.
https://aacrjournals.org/bloodcancerdiscov/article/4/4/276/727507/A-Phase-Ib-II-Study-of-Ivosidenib-with-Venetoclax
• EVOLVE-1 – Ivosidenib plus Azacitidin mit oder ohne Venetoclax bei neu diagnostizierter IDH1-mutierter AML oder MDS/AML, nicht geeignet für intensive Chemotherapie
o clinicaltrials.gov: https://clinicaltrials.gov/study/NCT07075016
o Döhner H, et al. Phase 3 Study of ivosidenib (IVO) and azacitidine (AZA) with or without venetoclax in adult patients with newly diagnosed IDH1-mutated AML or MDS/AML ineligible for intensive chemotherapy (EVOLVE-1). Blood 2025; 146 (Supplement 1): 5192.
https://ashpublications.org/blood/article/146/Supplement%201/5192/551300/Phase-3-Study-of-ivosidenib-IVO-and-azacitidine
• Venetoclax plus Azacitidin plus niedrig dosiertes Cytarabin
o EHA 2026: siehe Link Abstract:
https://library.ehaweb.org/eha/2026/eha-2026/4206679/xiao.han.low-dose.cytarabineand.venetoclax.plus.azacitidine.compared.with.html?f=menu%3D6%2Abrowseby%3D8%2Asortby%3D6%2Amedia%3D3%2Ace_id%3D2934%2Aot_id%3D115581%2Amarker%3D6765%2Afeatured%3D20138
• Azacitidin plus Venetoclax plus Gilteritinib bei FLT3-mutierter AML
o clinicaltrials.gov: https://clinicaltrials.gov/study/NCT04140487
o Short NJ, et al. Azacitidine, Venetoclax, and Gilteritinib in Newly Diagnosed and Relapsed or Refractory FLT3-Mutated AML. J Clin Oncol. 2024 May 1;42(13):1499-1508. doi: 10.1200/JCO.23.01911. Epub 2024 Jan 26. PMID: 38277619.
https://ascopubs.org/doi/abs/10.1200/jco.23.01911
o Short NJ, et al. Long-Term Outcomes of Azacitidine, Venetoclax and Gilteritinib in Newly Diagnosed FLT3-Mutated AML. Blood Adv. 2026 May 27:bloodadvances.2026019841. doi: 10.1182/bloodadvances.2026019841. Epub ahead of print. PMID: 42200455.
https://ashpublications.org/bloodadvances/article/doi/10.1182/bloodadvances.2026019841/568741/Long-Term-Outcomes-of-Azacitidine-Venetoclax-and
• HOVON 156 – Gilteritinib vs. Midostaurin + Chemo bei FLT3-mutierter AML
o clinicaltrials.gov: https://clinicaltrials.gov/study/NCT04027309
o EHA 2026: siehe Link Abstract:
https://library.ehaweb.org/eha/2026/eha-2026/4214972/marc.raaijmakers.gilteritinib.versus.midostaurin.in.patients.with.newly.html?f=menu%3D6%2Abrowseby%3D8%2Asortby%3D2%2Amedia%3D3%2Ace_id%3D2934%2Amarker%3D6763
• KOMET-007 – Ziftomenib
o clinicaltrials.gov: https://clinicaltrials.gov/study/NCT05735184
o EHA 2026: siehe Link Abstract Bitte das Wort Abstract verlinken:https://library.ehaweb.org/eha/2026/eha-2026/4206684/amer.m.zeidan.ziftomenib.combined.with.intensive.induction.2872B329.for.newly.html?f=listing%3D0%2Abrowseby%3D8%2Asortby%3D1%2Asearch%3Ds130
o ASH 2025: siehe Link Abstract 764 Bitte das Wort „Abstract 764“ verlinken:
https://ashpublications.org/blood/article/146/Supplement%201/764/549626/Ziftomenib-in-combination-with-venetoclax-and
o ASH 2025: siehe Link Abstract 766 Bitte das Wort „Abstract 766“ verlinken:
https://ashpublications.org/blood/article/146/Supplement%201/766/549624/Ziftomenib-in-combination-with-venetoclax-and
o Wang ES, et al. Ziftomenib with venetoclax and azacitidine in relapsed/refractory NPM1-mutated acute myeloid leukemia. Blood 2026; blood.2026034043.
https://ashpublications.org/blood/article/doi/10.1182/blood.2026034043/568820/Ziftomenib-with-venetoclax-and-azacitidine-in
• Revumenib
o clinicaltrials.gov: https://clinicaltrials.gov/study/NCT03013998
o clinicaltrials.gov: https://clinicaltrials.gov/study/NCT06652438
o Zeidner JF, et al. Azacitidine, Venetoclax, and Revumenib for NewlyDiagnosed NPM1-Mutated or KMT2A-Rearranged AML. J Clin Oncol. 2025 Aug 10;43(23):2606-2615. doi: 10.1200/JCO-25-00914. Epub 2025 Jun 12. PMID: 40504618.
https://ascopubs.org/doi/10.1200/JCO-25-00914
• Publikationen zu KI
o Alcazer V, et al. Evaluation of a machine-learning model based on laboratory parameters for the prediction of acute leukaemia subtypes: a multicentremodel development and validation study in France. Lancet Digit Health. 2024 May;6(5):e323-e333. doi: 10.1016/S2589-7500(24)00044-X. PMID: 38670741.
https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(24)00044-X/fulltext
o Turki AT, et al. International testing and refinement of AI algorithms predicting acute leukemia subtypes from routine laboratory data. Nat Commun. 2026 Mar 20;17(1):2649. doi: 10.1038/s41467-026-70584-z. PMID: 41856996.
https://www.nature.com/articles/s41467-026-70584-z
o Zhang F, et al. Artificial intelligence-assisted early screening of acute promyelocyticleukaemia in blood smears: a prospective evaluation of MC-100i. Front Oncol. 2025 Apr 7;15:1572838. doi: 10.3389/fonc.2025.1572838. PMID: 40260295. https://www.frontiersin.org/journals/oncology/articles/10.3389/fonc.2025.1572838/full
• Kompetenznetz Leukämie
https://www.kompetenznetz-leukaemie.de/content/home/
• onkowissen.tv Kurzbeiträge und Diskussionsrunden
https://www.onkowissen.tv